11 января, Крымский федеральный университет. Учёные Крымского федерального университета разрабатывают систему искусственного интеллекта для поддержки принятия врачебных решений с использованием технологий компьютерного зрения. Программный комплекс предназначен для автоматизации процесса анализа результатов компьютерной томографии и позволит специалистам повысить эффективность диагностирования и хирургических операций.
Проект, предложенный учёными, победил в конкурсе «Старт – Искусственный интеллект», который проводился Фондом содействия инновациям с целью выделения гранта на научные исследования и практические решения в области искусственного интеллекта. Сумма финансирования составила почти 4 млн рублей на год.
«Разрабатываемое программное обеспечение окажет помощь хирургам, в первую очередь урологам, доверить часть своей работы искусственному интеллекту. Сейчас у врачей много времени уходит на кропотливый анализ результатов компьютерной томографии: вручную просматривают большое количество срезов, создают анализ и измерения объектов. Искусственная нейронная сеть возьмёт эту работу на себя: будет распознавать объекты (в данном случае камни в почках), определять их местоположение и основные характеристики: размеры, объёмы и плотность. Это позволит врачам диагностировать патологии на ранних стадиях, кроме того, заранее определять методы и планировать процесс оперативного вмешательства», – сообщил ведущий инженер лаборатории цифрового творчества «ФабЛаб» Крымского федерального университета, преподаватель Таврического колледжа Андрей Руденко.
Как отмечают специалисты вуза, аналогов таких систем на данный момент не существует.
«Есть различные программы для визуализации результатов КТ, но врач вынужден тратить много времени на ручной анализ, когда самостоятельно необходимо найти камни или другую патологию, увеличить или выделить из остальных структур, измерить, оценить плотность. При помощи искусственного интеллекта, построенного на знаниях врачей-экспертов клиники Святителя Луки мы предлагаем автоматизировать данные задачи, тем самым уменьшая нагрузку на врачей, увеличивая качество и снижая риски неверных решений», – добавила доцент кафедры компьютерной инженерии и моделирования Физико-технического института Крымского федерального университета Марина Руденко.
Разработка и внедрение системы ведётся на базе Клинического медицинского многопрофильного центра Святителя Луки, являющаяся центром передовых исследований в области цифровой медицины. Команда разработчиков работает в тесном сотрудничестве с ведущими специалистами клиники Сергеем Ерёменко, Алексеем Ерёменко, Владимиром Черноротовым.
На данный момент специалисты вуза проводят исследования по применению технологий искусственного интеллекта и компьютерного зрения: определяют наиболее эффективную нейронную сеть для работы системы и способы её обучения. В дальнейшем разработку запланировали масштабировать для применения не только в урологии, но и прочих областях медицины.
При подготовке статьи были использованы материалы: Пресс-службы КФУ
